Em 2023, a Inteligência Artificial (IA) continuou a transformar a engenharia, introduzindo inovações que melhoraram a eficiência, a precisão e a segurança em diversas áreas. Neste artigo, destacamos alguns dos avanços mais significativos que marcaram o setor ao longo do ano.
O uso da IA no design e na engenharia estrutural se tornou uma prática comum, com ferramentas como o AutoCAD e o SolidWorks incorporando algoritmos de aprendizado de máquina para otimizar projetos. Essas ferramentas agora podem prever falhas estruturais e sugerir alterações antes que o projeto seja finalizado.
Exemplo: A startup brasileira Turing.io desenvolveu um software que usa IA para analisar projetos arquitetônicos e sugerir melhorias estruturais e estéticas. Este software reduz o tempo de design em cerca de 30%, além de minimizar o risco de erros humanos.
A manutenção preditiva é outra área onde a IA está fazendo uma diferença significativa. Sensores equipados com IA monitoram continuamente o estado de máquinas e estruturas, prevendo falhas antes que elas ocorram.
Exemplo: A Siemens implementou um sistema de manutenção preditiva em suas fábricas de turbinas a gás. Utilizando IA, o sistema pode prever falhas com até 95% de precisão, permitindo reparos antes que ocorram paradas não planejadas, economizando milhões em custos operacionais.
A automação de canteiros de obras com robôs inteligentes se expandiu em 2023. Máquinas equipadas com IA estão sendo usadas para realizar tarefas repetitivas, como alvenaria e soldagem, com maior precisão e segurança do que os trabalhadores humanos.
Exemplo: A empresa japonesa Obayashi Corporation testou robôs autônomos para construir a estrutura de um prédio comercial em Tóquio. Os robôs, operando 24 horas por dia, concluíram a obra 30% mais rápido que o cronograma previsto.
Ferramentas de simulação e modelagem baseadas em IA estão sendo utilizadas para prever o comportamento de materiais e estruturas sob diversas condições. Isso é crucial para a engenharia civil e a construção, onde a segurança é uma prioridade.
Exemplo: A Dassault Systèmes aprimorou sua plataforma de simulação, o SIMULIA, integrando IA para prever a durabilidade de materiais novos e inovadores. Esta ferramenta foi usada no desenvolvimento de novos compósitos para a indústria aeroespacial, melhorando a resistência e reduzindo o peso das aeronaves.
A IA também está revolucionando a gestão de projetos, ajudando a prever atrasos, gerenciar recursos e otimizar cronogramas. Sistemas de IA analisam grandes volumes de dados de projetos passados para fornecer insights e recomendações.
Exemplo: A IBM lançou uma atualização para seu software Watson Project Management, que agora usa IA para prever riscos de projeto e recomendar ações preventivas. Empresas de engenharia civil relataram uma redução de até 20% nos custos de projeto ao utilizar essas recomendações.
Os gêmeos digitais, réplicas virtuais de estruturas físicas, ganharam precisão e funcionalidade em 2023 graças à IA. Esses modelos são usados para monitorar e simular o desempenho de estruturas em tempo real, permitindo ajustes e manutenção proativos.
Exemplo: A GE utilizou gêmeos digitais para monitorar turbinas eólicas em parques eólicos offshore. A análise de dados em tempo real através de IA permitiu a otimização da produção de energia e a redução de custos de manutenção.
Os avanços da IA na engenharia em 2023 não apenas melhoraram a eficiência e a precisão, mas também abriram novas possibilidades para inovação e segurança no setor. A integração contínua da IA promete transformar ainda mais o campo da engenharia nos próximos anos, impulsionando-o a novos patamares de excelência e sustentabilidade.
Por Fabricio Oliveira – MTB nº 57.421/SP
R:Senador Dino Bueno, Nº 204 - Bairro: Centro
CEP: 12401-010 - Tel: (12)3642-1801
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